當今迅速發展的科技時代,我們知道工業4.0正在迅速改變全球製造業和各行各業的運作方式,我們也正在見證這場新的工業革命。工業自動化(Industrial Automation)、大數據(Big Data)以及人工智慧(AI)在各個領域中的被廣泛應用,不僅讓企業增強競爭力,也推動了整個工業生態系統的變革和創新。科技在走,人也要跟著走,科技進步的同時,人們的技能和知識也必須跟上變化才行,帶大家認識一些工業4.0時代裡,常出現的科技術語。
核心技術 (Core Technologies)
internet of Things (IoT) 物聯網
是透過網路將各種物理設備 (例如家電、車輛、機械、穿戴裝置等)互相連接,並進行數據傳輸和通訊的技術。幫助各行業實現更高的智能化和自動化。e.g. Smart factories use IoT to connect machines for real-time monitoring.
(智能工廠利用物聯網連接機器進行實時監控。)
Cyber-Physical Systems (CPS) 網宇實體系統
將物理世界的系統(如機械、傳感器、設備等)與數字世界的計算機系統(如數據處理、軟件、網路等)緊密結合的一種技術。能夠讓物理系統和計算機之間進行持續的交互與協作,實現實時監控和自動控制,提高系統的自動化、智能化與效率。e.g. Cyber-physical systems enable seamless integration of the physical and digital worlds.
(網宇實體系統使物理世界與數字世界無縫整合。)
big Data 大數據
是指無法用傳統數據處理工具輕易處理的龐大數據集。這些數據集通常具有以下幾個特徵:數量 (Volume)、速度 (Velocity)、多樣性 (Variety)、真實性 (Veracity)以及價值 (Value)。e.g. Factories use big data analytics to improve production efficiency.
(工廠使用大數據分析來提升生產效率。)
cloud computing 雲端運算
是一種網絡的計算模式,允許用戶透過網路訪問和使用共享的計算資源(如伺服器、儲存空間、應用程式和資料庫等)。e.g. Cloud computing enables factories to store and process data remotely.
(雲端運算使工廠能夠遠端存儲和處理數據。)
智能自動化 (Smart Automation)
Robotics 機器人技術
機器人是能夠執行特定任務的自動化設備,通常具備感應器、控制系統、驅動裝置以及運算能力。這項技術涵蓋了多個領域,包括機械工程、電子工程、計算機科學以及人工智能等。e.g. Robotics is transforming manufacturing by automating repetitive tasks.
(機器人技術通過自動化重複性任務來改變製造業。)
Artificial Intelligence (AI) 人工智能
是模擬人類智能的計算機系統或程序,旨在使機器能夠執行通常需要人類智慧才能完成的任務。這些任務可能包括學習、推理、問題解決、感知環境以及自我調整等。e.g. AI-driven robots can learn from their environment and adapt accordingly.
(人工智能驅動的機器人能夠從環境中學習並相應調整。)
The car broke down in the middle of nowhere.
這輛車子在荒郊野外拋錨了。
Sally has worked hard to break down the wall of fear and try something new.
莎莉努力打破恐懼之牆並嘗試新事物。